求解条件非线性最优扰动的并行梯度定义数据处理方法

摘要

本发明涉及一种求解条件非线性最优扰动的并行梯度定义数据处理方法，属于计算机和大气海洋学科交叉领域，可用于大气海洋领域的数值天气和气候现象的可预报性研究。本发明的求解CNOP并行梯度定义方法是使用梯度定义方法代替伴随模式求解目标函数关于优化变量的梯度信息，并通过计算机领域的MPI并行技术将梯度信息的计算过程并行优化，然后使用基于梯度信息的约束优化算法——SPG2梯度投影算法优化求解得到CNOP。与现有技术相比，本发明具有精确度高，求解速度快等优点。