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自动确定聚类中心的用户行为日志密度峰值聚类方法

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摘要

自动确定聚类中心的用户日志密度峰值聚类方法，包括：步骤1.读取用户日志数据文件中的数据集；步骤2.计算两个用户之间的相似度：步骤3.计算初始化截断距离d

1. 自动确定聚类中心的用户行为日志密度峰值聚类方法 [P] . 中国专利： CN110276374A . 2019-09-24
2. 自动确定聚类中心的用户影评密度峰值聚类方法 [P] . 中国专利： CN108846435A . 2018-11-20
3. Methods and systems for session clustering based on user experience, behavior, and interactions [P] . 美国专利： US10334073B2 . 2019-06-25

机译：基于用户体验，行为和交互的会话聚类方法和系统
4. Methods and Systems for Session Clustering Based on User Experience, Behavior, and Interactions [P] . 美国专利： US2018248976A1 . 2018-08-30

机译：基于用户体验，行为和交互的会话聚类方法和系统
5. METHODS AND SYSTEMS FOR SESSION CLUSTERING BASED ON USER EXPERIENCE, BEHAVIOR, AND/OR INTERACTIONS [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3367639A1 . 2018-08-29

机译：基于用户体验，行为和/或交互的会话聚类方法和系统