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一种基于腰肩表面肌电测量的行为识别方法

摘要

一种基于腰肩表面肌电测量的行为识别方法,该方法是将运动过程划分为时间段,在时间段内设置识别码,将识别码与预置值对比判断是否符合预设曲线所描述的动作以实现信号识别,该识别方法是利用多生理信号采集系统实现的;该识别方法在动作自由度受限的前提下,可以不用动作捕捉就识别出人的行为,不需要主观注意和操作,延时不长,不占空间,可实现对发力倾向的监测,在对可靠性要求不很高、互动行为频繁的驾驶、娱乐互动、公共健康监测等领域提供信号输出,应用前景广阔,不只是识别出动作,病变者的发力方式也会变化;该方法可用于监测人体病变、评估劳动风险,具有可观的实用价值和经济潜力。

著录项

  • 公开/公告号CN110232976A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电机学院;

    申请/专利号CN201910585638.9

  • 发明设计人 王琦;禹圣奡;

    申请日2019-07-01

  • 分类号

  • 代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人王一琦

  • 地址 200240 上海市闵行区江川路690号

  • 入库时间 2024-02-19 13:22:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20190701

    实质审查的生效

  • 2019-09-13

    公开

    公开

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