基于重权值的双重稀疏约束的图像块压缩感知重构方法

摘要

本发明公开了基于重权值的双重稀疏约束的图像块压缩感知重构方法，包括如下步骤：获取观测信号；建立基于重权值的双重稀疏约束的图像块压缩感知重构模型；基于SBI算法求解基于重权值的双重稀疏约束的图像块压缩感知重构模型，得到观测信号对应的原始信号。本发明中的方法能够更好地在平滑区域和边缘区域重建原始图像，与现有技术相比，有着明显的性能改进和更好的视觉效果，并且表现出良好的稳定性和收敛性。在未来的工作包括图像块匹配优化来降低计算复杂度等。