一种基于独特性注意力机制的人体活动识别方法

摘要

本发明涉及一种基于独特性注意力机制的人体活动识别方法，包括步骤：1)对数据进行预处理；2)设计带有独特性注意力机制的LSTM神经网络模型，设计带有独特性注意力机制的LSTM神经网络模型，整个网络分为3个部分：LSTM层、独特性注意力机制层与SOFTMAX全连接层，网络模型的输入为已经过数据预处理的时间序列段，输出为要识别的活动类别；3)训练与预测。本发明的有益效果是：通过计算基本动作的重要性，可以使本模型着重关注于更加重要的基本动作，进而更准确地识别人体活动；本发明可以判断进行活动时，哪些时刻是对识别这些活动更加重要的；通过计算每个时刻的注意力权值，来让模型更加关注与对识别活动重要的部分，进一步提升人体活动识别的性能。