一种嵌入式异构多处理器系统的任务调度方法

摘要

本发明涉及一种嵌入式异构多处理器系统的任务调度方法。现有的算法需要花费大量的时间用于寻优，解决实际问题能力欠缺。本发明方法首先动态调整粒子速度V，得到一个速度的最优值；然后根据粒子速度的最优值调整惯性权重w；最后模拟任务调度方法。本发明针对具有复杂功能的嵌入式多处理器系的全局搜索能力和局部搜索能力的平衡性，粒子群优化算法在迭代后期搜寻能力下降的问题，通过调整调整飞行时间和惯性权重，提出了优化其平衡性提升其迭代后期搜寻能力的任务调度方法。