一种基于稀疏性和主成分分析技术降维的子空间聚类方法

摘要

本发明揭示了一种基于稀疏性和主成分分析技术降维的子空间聚类方法，该方法包括如下步骤：S1：提取图像数据的原始图像矩阵；S2：将S1步骤得到的原始图像矩阵数据进行主成分分析技术降维，得到一个新的数据库矩阵；S3：将S2步骤得到的新数据库矩阵进行自表达得到数据矩阵的表达矩阵，并加入谱聚类，得到数据的连续标签；S4：在S3步骤得到的数据的连续标签引入旋转矩阵,得到数据的离散标签，将数据的离散标签与数据自带标签相比较，得到数据的聚类正确率，该方法在聚类正确率上取得明显提高。