基于指数平滑法和灰色模型的信任预测方法

摘要

本申请公开了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测方法，在获取车载自组网中目标车辆的历史信任值序列后，会根据预先确定指数平滑法中平滑系数的最优取值，对历史信任值序列进行平滑处理，得到平滑信任值序列，然后将平滑信任值序列输入基于平滑系数的最优取值构建的灰色模型，得到信任预测结果。可见，该方法利用指数平滑法处理历史信任值序列，减少了序列随机波动对预测结果的干扰，此外该方法同时对指数平滑法的平滑系数和灰色模型的目标函数进行了参数优化，进一步提升了预测结果的准确性。本申请还提供了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。