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一种基于知识图谱的医疗实体关联分析方法

摘要

本发明公开一种基于知识图谱的医疗实体关联分析方法。其中,所述方法包括以下步骤:S101、利用检测设备获取人体指标检测数据,并提取医疗实体;S102、针对相应的医疗实体进行异常分析,如果是异常则进入关联分析,否则直接输出正常结果;S103、关联但不限于知识图谱中相关人体指标的异常疾病;S104、关联但不限于知识图谱相关疾病的症状、推荐食物、问询等;S105、输出关联分析结果,包括但不限于检测数据、关联症状、饮食建议等。本发明提供的医疗实体关联分析方法不仅可以关联到相关疾病,而且能够给出相应的症状及健康建议,帮助用户更好的了解自身的健康状况,降低患病风险。

著录项

  • 公开/公告号CN110083708A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州市贝叶斯智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910343748.4

  • 发明设计人 董超;钱扬;马啸;刘振凯;

    申请日2019-04-26

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 213100 江苏省常州市武进国家高新技术产业开发区常武南路588号天安数码城16幢601-1室

  • 入库时间 2024-02-19 12:27:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20190426

    实质审查的生效

  • 2019-08-02

    公开

    公开

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