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个人住院概率预测方法及系统

摘要

本发明一种个人住院概率预测方法及系统包括:采集本年度的基本医疗保险报销数据和对应的参保人信息数据;对基本医保结算数据、基本医保结算明细数据和参保人信息数据进行数据标准化处理,从而获得标准基本医保结算数据、标准基本医保结算明细数据和标准参保人信息数据;基于标准基本医保结算数据、标准基本医保结算明细数据和标准参保人信息数据生成四大类预测因子,四大类预测因子包括个人信息、医疗花费、医疗行为和疾病类型,基于四大类预测因子生成多个子预测因子;对子预测因子进行特征转换;对转换后的子预测因子进行特征降维以减少子预测因子的数量;基于特征选择后的子预测因子建立逻辑回归模型来预测下一年度的住院率。

著录项

  • 公开/公告号CN109978701A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太平洋医疗健康管理有限公司;

    申请/专利号CN201910258525.8

  • 发明设计人 万湘琳;

    申请日2019-04-01

  • 分类号

  • 代理机构上海宝鼎专利代理有限公司;

  • 代理人张宝让

  • 地址 200001 上海市黄浦区北京东路666号H区(东座)6楼H664室

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/08 申请日:20190401

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

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