首页> 中国专利> 用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路

用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路

摘要

本发明提供一种用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路,包括基于激活梯度的负输出双曲正切函数实现电路和三维Hopfield神经网络主电路。本发明提供的一种用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路,基于常规三维Hopfield神经网络,在双曲正切函数中引入神经激活梯度作为模型的控制量λ,构成了基于神经激活梯度的激活函数tanh(λx),激活函数作为神经网络的模块,通过神经激活梯度λ可以实现对三维Hopfield神经网络的动力学控制,此控制方法简单易操作,极好的模拟人脑的反应状态,对神经形态电路、电子神经元和人工智能的发展和研究有较好的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN110097182A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州大学;

    申请/专利号CN201910283951.7

  • 申请日2019-04-10

  • 分类号

  • 代理机构常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人于桂贤

  • 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖中路1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20190410

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号