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基于机器学习的业务流程优化方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的业务流程优化方法,该方法包括:预先存储制造业务Web服务描述和实例,响应于用户Web服务请求,基于所述Web服务描述生成抽象Web服务,在所述Web服务实例中查找具体Web服务实例,将所述抽象Web服务替换为所述具体Web服务实例,形成工作流组合方案。本发明提出了一种基于机器学习的业务流程优化方法,易于确定全局最优解,节省了计算量,同时有助于提供更丰富的工作流服务组合方案,并能够从有限知识数据中训练得到制造过程模型,从而对新的数据进行预测和估计,得到更优的工作流服务结果,具有良好的泛化能力,更能适应动态多变的Web服务组合环境。

著录项

  • 公开/公告号CN110119399A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都派沃特科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910425690.8

  • 发明设计人 黄希;聂贻俊;刘翼;胡松波;牟涛;

    申请日2019-05-21

  • 分类号

  • 代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨春

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区12栋14层

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/22 申请日:20190521

    实质审查的生效

  • 2019-08-13

    公开

    公开

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