一种基于深度学习技术利用生理参数预测糖尿病诊断标志物及其重要性的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习技术利用生理参数预测糖尿病诊断标志物及其重要性的方法。本发明利用含疾病类型标签的人体生理学参数，训练含注意力机制的深度学习模型，并利用注意力机制对不同生理参数的权重赋值寻找糖尿病的诊断标志物，并得到不同诊断标志物的重要程度，从而达到加快发现新诊断标志物，增强疾病靶向治疗的目的。该方法克服了传统研究诊断标志物方法盲目性的不足，克服了传统研究方法，周期长，成本高的不足，对我国医疗水平进一步的发展具有积极的促进作用。