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一种基于PLS-PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法

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本发明提供一种基于PLS‑PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；利用PLS(偏最小二乘回归方法)构建用户体验模型；利用PSO(粒子群算法)对偏最小二乘回归方法对PLS构建的用户体验模型进行优化；获取所构建模型的最佳用户体验值，并根据所构建模型的最佳用户体验值确定最优产品设计参数。

著录项

公开/公告号CN110009089A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人重庆科技学院;
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申请/专利号CN201910198777.6
发明设计人李太福;尹蝶;廖志强;张志亮;黄星耀;
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申请日2019-03-15
分类号G06N3/00(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);G16H20/70(20180101);
代理机构50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郑勇
地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20190315

实质审查的生效
2019-07-12

公开

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