一种基于降水粒子多特征参量的降水类型识别方法

摘要

本发明公开了一种利用降水粒子多特征参量的降水类型识别的方法。该方法利用观测仪器测量的降水粒子几何信息、灰度信息、速度信息等特征参量建立降水粒子识别模型所需的特征向量，依据实测粒子图像信息，将主要降水粒子类型分为冰晶小粒子、树突状雪花、柱状雪花、聚合雪花、雨滴，利用支持向量机方法来建立降水粒子类型识别模型，实现对降水类型的精细化识别与分类。本发明可以有效实现对降水粒子的精细化分类与识别。不仅可以进一步发挥成像式雨滴谱仪的测量性能，而且提高了降水类型描述的精细化程度。