一种医学术语校对任务分配的方法

摘要

本发明公开了一种医学术语校对任务分配的方法，其包括以下步骤：将原始的医学术语聚类，得到疑似同义术语簇,每个同义术语簇为一个校对任务；在校对人员集合中计算每个校对人员的推荐指数；计算校对人员擅长的领域；根据推荐指数和承担任务的范围,分配校对任务；构建医学术语校对任务的训练集和测试集，将训练集送入BP神经网络模型中进行训练，用测试集去测试模型性能，最终实现权重的更新。实验表明，本方法有效解决了医学术语专业性强，任务分配困难的问题。