退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110059086A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-26
原文格式PDF
申请/专利权人 西安理工大学;
申请/专利号CN201910208258.3
发明设计人 黑新宏;方潇颖;朱磊;赵钦;杨明松;张景豪;李宇超;马召熙;
申请日2019-03-19
分类号G06F16/22(20190101);G06F16/28(20190101);
代理机构61214 西安弘理专利事务所;
代理人罗笛
地址 710048 陕西省西安市金花南路5号
入库时间 2024-02-19 11:59:52
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-08-20
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/22 申请日:20190319
实质审查的生效
2019-07-26
公开
机译: 半干式存储基于半干式存储算法并自动终止食物存储模式的存储方法
机译: 用于结构化,半结构化和非结构化数据的数据提取引擎,具有自动标记和数据模式或数据元素的分类,以及其相应的方法
机译: 基于区块链的结构化工作中的证据存储方法和装置
机译:非结构化网格的图像空间并行直接体积渲染的基于超图分区的重映射模型
机译:IFCdiff:IFC文件的基于内容的自动比较方法
机译:基于自适应边缘检测和映射模型的条形码自动识别方法
机译:基于掩模基于CNN的方法自动构建数字图像的IFC BIM对象
机译:在线学习环境的设计模式:一种用于操作和共享基于理论的设计知识的结构化方法。
机译:从基于文本的源中获取逻辑模式以进行结构化和非结构化生物医学源集成
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:基于IFC BIm的半自动建筑能效模拟方法