一种非重叠网络和重叠网络中社团结构检测方法

摘要

本发明公开了一种非重叠网络和重叠网络中社团结构检测方法，在模糊模块度函数的引导下，在约束条件对应的可行隶属度分布组合空间内进行方向性搜索，收敛至使模糊模块度函数达到最优的隶属度分布，由最优的隶属度分布，得到真正的社团划分，从而确定社团结构。本方法可获得真正的模糊社团划分，并根据隶属度分布确定社团结构，所获得的最终隶属度分布能够体现重叠节点的多样化拓扑特性差异，克服了隶属度计算过程中由于计算指标单一带来的不精确性。