首页> 中国专利> 一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统

一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统

摘要

本发明公开一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统,由任务输入模块、数据处理模块和输出结果模块组成,数据处理模块包括随机森林模型模块和数据库,任务输入模块、随机森林模型模块、输出结果模块依次连接,数据库与随机森林模型模块相连,随机森林模型模块包括第一随机森林模型、第二随机森林模型和第三随机森林模型,第一随机森林模型用于预测测试样本患慢性肝病的概率,第二随机森林模型用于预测测试样本患肝硬化与肝纤维化的概率,第三随机森林模型用于预测测试样本肝纤维化所处分期。本发明旨在实现通过六项指标预测目标患者患慢性肝病、肝纤维化和肝硬化的风险概率,以及预测患者肝纤维化所处分期,为临床医生的诊断及治疗提供依据。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190422

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号