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一种基于随机森林模型鉴别大曲质量的方法

摘要

本发明涉及发酵领域,尤其涉及一种基于随机森林模型鉴别大曲质量的方法。所述方法包括下列步骤:(1)采用DNA测序技术获取待测大曲样本微生物组成信息;(2)基于随机森林算法而建立的大曲鉴别模型,对获取得到的大曲样本微生物组成信息进行分类处理,从而得到待测大曲样本的分类结果。结合高通量测序技术和随机森林算法,可以高效地根据微生物组成对大量黄白曲进行分类,并且可以得到黄白曲之间主要的微生物差异。

著录项

  • 公开/公告号CN109949863A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州茅台酒股份有限公司;

    申请/专利号CN201910120569.4

  • 申请日2019-02-18

  • 分类号

  • 代理机构北京市万慧达律师事务所;

  • 代理人谢敏楠

  • 地址 564501 贵州省遵义市仁怀市茅台镇

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B30/00 申请日:20190218

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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