一种融合多模态信息的异构网络构建和距离度量方法

摘要

本发明提出一种融合多模态信息的异构网络构建和距离度量方法，包括以下步骤，步骤1，事件的信息提取，将事件进行分词，并将分词结果进行类别划分；步骤2，将提取的所述分词结果构建为异构信息网络，其中的结点为所述关键词；步骤3，通过设置异构网络中不同类别结点之间构成的路径得到事件相似度矩阵S(i,j)，所述S(i,j)为表示事件i与事件j的相似度；步骤4，利用PP_GCN训练得到不同相似度矩阵的系数；步骤5，利用步骤4得到的系数将步骤3中相似度矩阵进行加权求和。