一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法，包括：对待评价教师的授课视频，分别进行面部表情识别、语音识别和行为识别；将待评价教师面部表情识别、语音识别和行为识别获得的向量信息进行整合，得到待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量；基于专家标注评分的数据集，训练用于评价的深度学习网络；将待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量输入到训练好的深度学习网络，得到该教师课堂表现的评价结果。本发明通过结合面目表情和肢体动作进行识别，实现了简单客观地对教师课堂表现进行评价，在识别过程中引入语音信息，通过图像和语音的结合来增加结果的准确性，减轻了督查组的压力，评价结果更加真实客观。