一种网络餐饮商家超范围经营判断方法

摘要

本发明公开一种网络餐饮商家超范围经营判断方法，包括步骤：使用爬虫技术从各大网络餐饮平台爬取商家数据，将商家的食品经营许可证和在售的食品名称存储在数据库中；通过光学文字识别方法识别食品经营许可证的经营范围数据，并将所得数据存储在数据库中；随机提取数据库中存储的在售食品名称并进行人工标注；利用基于连续词袋模型的深度神经网络在训练集上进行训练，构建基于食品名称的食品类别判断模型；利用食品类别判断模型对新商家在售的每个食品进行类型判断，通过与商家食品经营许可证上的经营范围进行比对，进而判定商家是否超范围经营。本发明能够有效判断餐饮食品名称类别，进而判断网络餐饮商家是否超范围经营，大大提高监管效率。