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一种基于大数据条件下的个性化课程定制方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据条件下的个性化课程定制方法,应用于学习平台,包括:获取历史操作对象在学习平台的操作行为数据;利用操作行为数据对多个历史操作对象进行聚类分析,得到多个历史操作对象的多个类别信息;在获取到目标用户的课程定制请求之后,在多个类别信息中确定目标用户的所属的目标类别信息;确定目标类别信息中的目标操作对象的多个学习资源,目标操作对象为目标类别信息中操作时间满足预设要求的历史操作对象;基于多个学习资源的属性信息,在多个学习资源中确定目标学习资源;将目标学习资源作为目标用户的定制化课程发送给目标用户。本发明使学习平台推荐给用户的课程资源能够更加准确的符合用户的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN109934748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 京工博创(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201910231553.0

  • 发明设计人 李顺波;赵祚;房经纬;

    申请日2019-03-25

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人安卫静

  • 地址 102200 北京市昌平区回龙观镇北清路1号院5号楼12层1单元1503

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/20 申请日:20190325

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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