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一种基于神经网络的实例分割确定方法、神经网络模型训练方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的实例分割确定方法、神经网络模型训练方法及装置,本发明通过根据输入图像获得第一实例分割结果,根据输入图像和第一实例分割结果输入神经网络模型后确定第一实例分割结果的第一评价参数,进而实现了对于实例分割打分准确的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109934223A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910157545.6

  • 发明设计人 黄钊金;黄李超;王兴刚;

    申请日2019-03-01

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘杰

  • 地址 100086 北京市海淀区中关村大街1号3层318

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190301

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

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