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基于深度学习的人脸识别系统及其人脸识别方法

摘要

本发明公开了一基于深度学习的人脸识别系统及其人脸识别方法,其中所述人脸识别系统包括:采集模块,采集需要待分类的人脸照片;处理模块,电通信连接于所述采集模块,将采集模块中待分类的人脸照片进行处理和特征提取;存储模块,电通信连接于处理模块,用于将处理模块得到的人脸照片保存并分类识别模块,电通信连接于所述处理模块,将处理模块中的人脸照片通过概率检测函数,得到相应属于每个类别的概率。整个过程速度快,精度高能够实时监测识别人脸。

著录项

  • 公开/公告号CN109934047A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江舜宇智能光学技术有限公司;

    申请/专利号CN201711346541.X

  • 申请日2017-12-15

  • 分类号

  • 代理机构宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李高峰

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1190号3幢智汇领地科技园A区A楼20层2201220222032204室

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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