一种成品酒自动化立体仓库的货位优化方法

摘要

本发明公开了一种成品酒仓库货位优化方法，首先根据成品酒的季节性特征，预测出优化期成品酒的出库频次；接着对历史订单进行关联规则挖掘，得到成品酒之间的关联度，并基于关联度进行聚类；在此基础上，综合考虑货位周转率、货架稳定和产品关联性，构建多目标货位优化模型；最后求解出帕累托解集，并选择最优满意解，得到最终的货位优化结果。本发明充分考虑了多目标之间的相互制约，解决了现有技术未考虑成品酒季节性特征和货种关联性的缺陷，经实测发现，相比于现有技术，本发明能更好地适应按订单波次拣货的作业环境，货物优化结果更合理。