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基于深度学习的全景片根尖周炎识别的方法和装置

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全景片根尖周炎识别方法及装置。该方法包括:将全景片输入基于深度学习的恒牙分割模型,以得到恒牙分割结果;确定恒牙分割结果中各颗牙齿对应的牙根尖区域图像块;将牙根尖区域图像块输入基于深度学习的根尖周炎病灶分割模型,以得到根尖周炎病灶分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109961427A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京羽医甘蓝信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910184797.8

  • 发明设计人 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨;

    申请日2019-03-12

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/155(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100190 北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190312

    实质审查的生效

  • 2019-07-02

    公开

    公开

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