基于机器学习的业务支撑系统业务链路发现方法和系统

摘要

本发明提供一种基于机器学习的业务支撑系统业务链路发现方法和系统，所述方法包括：获取新增业务的服务接口调用日志，基于已训练的业务链路模型，判断每个服务接口的上下游关系，并基于所述上下游关系拟合得到新增业务的调用链路；基于已训练的服务接口分组模型，对所述调用链路中的每个服务接口进行分类。基于用户日志与业务信息，运用朴素贝叶斯算法进行机器训练，自动判断业务链路上下游关系并拟合出业务调用链路；基于业务链路接口属性中已知的接口名称和接口类型，运用k‑means算法进行机器训练，自动进行接口的归类分组。解决了现有技术中链路调用关系更新依赖人工重复识别，人力资本投入巨大，且数据准确性无法得到保障的问题。