一种血管性认知障碍危险因素网络化预测技术

摘要

本发明公开了一种血管性认知障碍危险因素网络化预测技术，包括危险因素采集与评估，通过训练集建立血管性认知障碍危险因素决策树预测模型，编写代码并可视化，建立数据库，为了存储受试者数据的测试记录，方便进行管理大量数据的必须环节，最后按设计的计算方法生存有具体指导意义的数据结果表格；网络实现，通过服务器的ip地址，以及无线网络途径，完成用户的随时随地的使用。本发明的有益效果是通过网络化算法生成的模型和制作的APP操作容易，适合人们使用，且对于危险因素与认知障碍发生的关联性评估的准确性较高，为使用者提供了很好的便利性和科学性。