一种基于数据域描述的可变控制限故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据域描述的可变控制限故障检测方法，具体涉及故障诊断技术领域。解决了现有的故障检测中存在正常样本和故障样本混叠现象时，高的故障检测率(FDR)低的误报率(FAR)无法兼顾的问题。该方法首先通过局部可达密度(LRD)加权的支持向量数据域描述(SVDD)，对离线数据进行建模，利用高斯核函数得到具有软边界的超球体，在此基础上定义样本的故障检测统计量。在线故障检测时，根据最近w个样本的故障检测统计量信息，使控制限在接近0的正数ρ和接近0的负数σ之间进行切换，可同时兼顾FDR和FAR两个指标，大大提高混叠区域样本的故障检测性能。