基于BP神经网络的配电网故障停电影响因素敏感度分析

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络算法的配电网故障停电影响因素敏感度分析方法，步骤1：梳理与投资相关的配电网故障停电影响因素集合，形成投资‑影响因素‑户均故障停电指标的关联关系；步骤2：以各影响因素作为BP神经网络算法的输入，以户均故障停电指标作为BP神经网络算法的输出，建立故障停电预测模型；步骤3：采用灵敏度分析方法分析影响户均故障停电指标的各影响因素；步骤4：将各影响因素灵敏度的绝对值并按照大小排序，获取对户均故障停电指标影响最大的几个影响因素，其中影响因素灵敏度的绝对值排序越靠前，则对户均故障停电指标影响越大，说明该影响因素越薄弱，由此可对配电网投资提供方向上的指引。