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基于改进分类效用的无参数聚类方法及电子设备

摘要

本发明实施例中提供一种基于改进分类效用的无参数聚类方法及电子设备,用以解决现有技术中存在通过现有的聚类方法划分类别时得到的聚类结果的准确性较低的技术问题。其中,方法包括确定多个待聚类实例对应的多个类向量;基于由多个类向量确定的相似度矩阵对多个待聚类实例进行至少一次合并,获得至少一个合并结果,并计算每个合并结果对应的分类效用值,分类效用值用于指示多个待聚类实例的基本层次类别;若至少一个合并结果中任一合并结果表明多个待聚类实例对应的类别个数小于等于预设类别个数,或者多个待聚类实例对应的至少两个类别中两两类别之间的最大相似度为零,则输出聚类结果,聚类结果为分类效用值最大时对应的合并结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109784354A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201711125165.1

  • 发明设计人 徐家燕;姜伟;冯宜安;位恒曦;

    申请日2017-11-14

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭润湘

  • 地址 311100 浙江省杭州市余杭区文一西路998号海创园18幢6层

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171114

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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