一种基于聚类的降水日变化类型划分与空间分布提取方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的降水日变化类型划分与空间分布提取方法，包括基于多年逐小时的栅格降水数据，统计得到每个栅格单元每个降水指标对应一个24维的向量；对得到的24维降水日变化数据做标准化处理；采用不同的聚类数据，基于KMeans算法对标准化后的降水日变化数据进行聚类；分析聚类结果，确定最优聚类数目；归并聚类结果中的相似类，得到降水日变化分类方案，并计算每类的平均日变化特征，归并后所得到的聚类结果中各个类型所包含栅格单元的位置构成降水日变化特征的空间分布图。本发明突破了现有研究降水日变化研究中区域确定主观性强、所提取降水日变化特征准确性差等问题，在降水预报、气象灾害预警等领域具有广阔应用前景。