一种基于退化决策逻辑的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明提出了一种基于退化决策逻辑的无参考图像质量评价方法。本发明通过对各图像进行金字塔分解得到小波子带特征向量用以代表自然场景统计特征；建立特征混合网络的模型，对小波子带特征向量进行进一步的处理，通过特征混合网络的筛选组合得到混合特征向量；将混合特征向量输入进深度神经决策森林模型得到图像主观评价等级；利用均匀线性池化，将所述图像主观评价等级转化为图像客观质量评分；建立特征混合网络和深度神经决策森林模型，对建立的模型进行决策逻辑分化训练，进一步进行参数微调训练，最终得到训练后特征混合网络模型和深度神经决策森林模型。本发明具有良好的性能和泛化能力，也具备低计算复杂度。