一种基于深度学习的胆石病智能辅助诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的胆石病智能辅助诊断系统，涉及图像处理、医疗大数据、深度学习领域。包括：1)患者用户CT扫描仪等设备进行数据采集，获取自己的胆石病CT医疗图像；2)数据传输到系统的数据分析单元，进行胆石病CT医疗图像数据的预处理；3)经过预处理之后的数据经过智能辅助诊断单元，采用基于深度卷积神经网络的图像标记算法对胆石病CT医疗图像进行标记，并用降维之后的卷积神经网络对标记后的胆石病CT医疗图像数据进行自动特征提取与识别，并分析病情；4)诊断结果以电子医疗报告的形式反馈给患者用户，同时通过网络将诊断记录传输到云端服务器进行存储、建档，以提供给相关机构与指定医院作为胆石病的临床病史参考；5)经过专业医生确诊后的胆石病CT医疗图像数据可以作为训练数据进行扩充，对核心模型的参数进行调优，不断提升胆石病的诊断准确率。