基于机器学习的学位调控方法、装置和计算机设备

摘要

本申请揭示了一种基于机器学习的学位调控方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取当年各个校区的适龄儿童数量，并采集学位舆情信息，以获取去年各个校区的学位需求数量和去年各个校区的关注数；将当年各个校区的适龄儿童数量、去年各个校区的学位需求数量和去年各个校区的关注数，输入到预设的基于机器学习的学位需求预测模型中进行运算，预测出当年各个校区的学位需求数量；计算出预测的学位数量不足的校区与预测的学位数量富余的校区；将预测的学位数量不足的校区的多余生源，分配至预测的学位数量富余的校区。从而实现了充分利用教育资源，进行学位调控。