基于导波信号稀疏分解方法的信号降噪与缺陷检测方法及缺陷信号重构方法

摘要

本发明提出基于导波信号稀疏分解方法的信号降噪与缺陷检测方法及缺陷信号重构方法。所述方法包括求解最优近似解、提取时间延迟参数、获取候选模式对、依据各个有效模式对的时间延迟以及对应的群速度，估计得到结构内各个反射源的位置；排除边界反射对应的导波模式，便可得到缺陷的位置。本发明所述方法采用基于稀疏贝叶斯学习的稀疏优化求解算法，在处理信号稀疏表示这类病态问题方面具有独特的优势，对噪声的鲁棒性也更好。