一种大学生行为数据分析及学业预警方法

摘要

本发明提供一种大学生行为数据分析及学业预警方法，包括获取待测大学生的历史行为数据，并根据待测大学生的历史行为数据，得到行为轨迹，且进一步将行为轨迹按时间片进行切割，得到连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列；在所获取连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列中，利用预设基于压缩时间片序列的频繁序列模式挖掘算法，找到最感兴趣的前k个行为轨迹；基于感兴趣的前k个行为轨迹，训练出成绩预测模型，并基于SVM算法对成绩预测模型进行预测计算，得到待测大学生的毕业概率。实施本发明，采用基于压缩时间片序列中的频繁序列模式挖掘出大学生在校行为轨迹来做出学业预警，使数据挖掘算法更具有高效性及准确性。