基于分数阶微分图像增强算法的最佳阶图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于分数阶微分图像增强算法的最佳阶图像增强方法，包括：计算图像的梯度、信息熵、图像亮度和人眼感觉亮度、人眼对比度敏感度函数，以判断图像的特点；对图像的梯度、信息熵、图像亮度和人眼感觉亮度、人眼对比度敏感度函数进行归一化计算，得到值S；将表征图像纹理信息、亮度、人眼视觉感觉的数值S放入对数压缩曲线进行压缩，得到对应的最佳分阶数；在图像的分数阶微分算法中使用最佳分阶数，实现自适应图像增强。本发明通过构造出能够表征图像特点的归一化局部统计信息，建立了分阶数与归一化局部统计信息的函数关系，以归一化局部信息为自变量根据对数函数求出最佳分阶数的分数阶微分算法，进行图像增强。