一种基于企业MRP的物料需求加权预测方法

摘要

本发明公开了一种基于企业MRP的物料需求加权预测方法。本发明步骤如下：首先确定物料最小采购周期T、物料采购提前期LT，获取每日库存、出库、MRP等多维度数据；其次基于历史每日真实出库数据，利用移动平均法计算得到采购提前期需求DLT的平均值Davg；计算历史需求平均值Davg与历史每日MRP数据两者的比值分布，分别得到最大值rmax和最小值rmin；然后根据历史需求平均值Davg与当前测试日MRP的比值rt，计算实际权重Wavg和MRP权重Wmrp；最后模型基于权重系数分别估计采购提前期需求DLT以及最小采购周期需求DT，完成需求预测。本发明利用MRP数据和历史出库规律，设计两者的权重系数进行需求预测,极大地改良MRP的缺陷，为企业进行物料采购提供科学的参考依据。