一种在自然场景图像中对中文关键词及上下文的提取方法

摘要

本发明公开一种在自然场景图像中对中文关键词及上下文的提取方法，步骤包括：准备一个合适的中文数据集及物体检测分类模型，调整现有标注，对中文逐一文字进行标注；对图片进行中文文字检测，基于物体检测分类模型，将中文文字作为不同类别进行检测分类将；通过计算自定义的匹配系数，从物体检测分类结果中提取关键词，通过不断更新锚点关键词和生成候选直线的方式提取上下文信息。本发明在中文文字关键词及上下文识别上有高精度高召回的效果。