一种实现影响因素多源异构融合的农作物产量预测方法

摘要

本发明涉及多源异构数据的融合和挖掘领域，具体公开了一种实现影响因素多源异构融合的农作物产量预测方法，包括如下步骤：获取农业大数据；对不同类型的数据，选取对应的单核函数，构建单核SVR模型，分别选取精度最高的单核函数，构成基核函数；初始化基核函数形成初始线性多核函数；利用粒子群优化算法对基核函数各参数的值进行联合迭代优化，构建多核SVR预测模型，利用多核SVR预测模型进行初步预测；利用交叉验证算法，计算预测的均值作为适应度值；根据适应度值的大小更新各个参数的值，直到达到终止条件；输出各个参数的值，得到最终的预测方程。采用本发明的技术方案能提高农作物产量的预测精度。