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一种基于带权图的半监督图像分类方法

摘要

本发明公开了图像分类技术领域的一种基于带权图的半监督图像分类方法,该方法步骤如下:步骤一:图像预存;步骤二:预存图像预处理;步骤三:预存图像特征值采集;步骤四:待分类图像预处理;步骤五:待分类图像特征值采集;步骤六:图像对比;步骤七:标签传递;步骤八:图像分类,本方法根据灰度差异值的和距离0的偏移来分辨已标注图像和未标注图像的差异度,无需通过长度、曲线等特征值进行对比,提高图像分类精度高和分类速度,此外本方法对分类后的图像进行存储,对图像集合进行扩充,提高图像集合的容量。

著录项

  • 公开/公告号CN109740658A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN201811617249.1

  • 发明设计人 马君亮;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李振瑞

  • 地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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