应用于深度学习模型的语义表示资源生成方法及装置

摘要

本发明实施例公开一种应用于深度学习模型的语义表示资源生成方法，包括：确定文本中的目标词；获取所述目标词的每一种语义各自对应的义原的义原向量；利用所述义原向量和所述目标词在所述文本中的上下文词，确定所述目标词对应的语义表示向量；其中，所述语义表示向量用于添加到深度学习模型的文本表示层中，与所述目标词的词向量共同表示所述文本中的所述目标词。上述技术方案中的语义表示资源生成方法，将词语的义原向量引入到文本的数学化表示中，从而丰富了词语的表示方式，进而丰富了文本的表示方式。将该语义表示资源用于自然语言处理，可以从整体上提升完成自然语言处理任务的效果。