一种结合U-net和ResNet的手写乐谱谱线删除方法

摘要

本发明涉及一种结合U‑net和ResNet的手写乐谱谱线删除方法，包括下列步骤：将U‑net和ResNet进行结合，构建深度学习网络结构，建立适用于手写乐谱谱线删除的模型；深度学习网络的输入是原始的乐谱图像，真值标签是所对应的无谱线乐谱图像，输出是包含概率值的结果图像，根据具体的数据设置最后的阈值，可对结果图像完成二值化操作，得到最终的结果；数据增强；训练模型：利用训练集图像，对构建好的模型进行训练，再根据验证集数据进行参数微调，得到最优的模型参数。