一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法

摘要

本发明公开了一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法。本发明采用卷积神经网络及矩阵运算得到一维序列特征，训练循环神经网络得到训练好的循环神经网络模型，婴儿放置在婴儿安全座椅上，照料者面对婴儿，第一摄像机拍摄照料者按照流程指示程序与婴儿的互动行为的视频数据，利用卷积神经网络得到视频数据的三维序列特征，并经过矩阵运算得到一维序列特征，输入至预训练好的循环神经网络模型，得到婴儿的依恋类型；本发明能够节省现有技术中在婴儿依恋类型测试中所耗费的大量人工劳力和时间，并且不受场地、设备的限制，能够将此测试推广到家庭、社区中，使得父母能够尽早了解婴儿与照料者之间的依恋类型。