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一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法

摘要

本发明公开了一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法,本发明根据分层多元逐步回归分析方法,结合高速列车运行时采集到的与轴温变化相关因素的实时数据,建立轴温预测方程,同时,筛选出环境温度、运行速度、空簧载重这三个对列车轴温影响较大的因素。将预测结果与实测结果进行对比分析,结果表明,由分层多元逐步回归分析建立的预测模型有较高的精度,可以准确反映轴温的变化趋势,对于列车轴温的分析与预测,及时发现车轴故障,保障列车安全运行提供一定的帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN109711111A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城师范学院;

    申请/专利号CN201910149772.4

  • 发明设计人 王作雷;卢东祥;史雪荣;

    申请日2019-02-27

  • 分类号

  • 代理机构苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人童强

  • 地址 224005 江苏省盐城市希望大道南路2号

  • 入库时间 2024-02-19 09:48:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190227

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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