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基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法

摘要

本发明涉及一种基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法,其属于传感器阵列优化技术领域。包括如下步骤:步骤1、通过电子鼻采集目标环境中的气体信息;步骤2、通过方差筛去对目标环境中气体没有响应的气体传感器;步骤3、提取初步筛选后的气体传感器阵列中每个传感器的特征参数;步骤4、根据动态特征重要度对当前传感器阵列中的传感器进行排序,选择最重要的传感器加入优化阵列,判断当前优化阵列是否符合需求。本发明的有益效果是:本发明解决了电子鼻系统中依据经验设计传感器阵列或简单相关性优化阵列的低效问题,具有简单快速,易于实施,普适性强和可解释性强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN109799269A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东工商学院;

    申请/专利号CN201910067877.5

  • 申请日2019-01-24

  • 分类号G01N27/12(20060101);G01N27/26(20060101);

  • 代理机构37212 青岛发思特专利商标代理有限公司;

  • 代理人耿霞

  • 地址 264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号

  • 入库时间 2024-02-19 09:44:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-24

    公开

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