在医学成像中针对血液动力学量化的不确定性或敏感性的机器学习预测

摘要

确定（26）针对患者特定血液动力学量化的不确定性、敏感性和/或标准偏差。确定不同信息（诸如几何结构在不同位置处的拟合）对不确定性或敏感性的贡献。替换地或附加地，确定一个位置处的信息（例如，在一个位置处的几何拟合）对其他位置处的不确定性或敏感性的贡献量。训练（46）机器学习分类器来确定针对患者的不确定性、敏感性和/或标准偏差，而不是依赖于针对每个患者的耗时的统计分析。